Académica de la Facultad de Medicina alerta que la normalización del dolor menstrual y las limitaciones en los métodos diagnósticos siguen retrasando la detección de esta enfermedad que impacta la calidad de vida y la fertilidad.

Una enfermedad que afecta a millones de mujeres en el mundo continúa siendo invisibilizada y, en muchos casos, diagnosticada tardíamente. Se trata de la endometriosis, una patología ginecológica crónica que podría afectar a una de cada diez mujeres en edad reproductiva, pero que aún enfrenta importantes barreras para su detección oportuna.

En el marco del Día Mundial de la Endometriosis, especialistas enfatizan la necesidad de visibilizar esta enfermedad, cuyos síntomas suelen ser confundidos o minimizados debido a la normalización del dolor menstrual intenso.

La académica de la Facultad de Medicina de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC), Daniela Mennickent Barros, explicó que el subdiagnóstico responde a múltiples factores. “Los signos y síntomas más frecuentes, como el dolor pélvico crónico (…) y la infertilidad, pueden confundirse con otras patologías”, indicó.

La endometriosis ocurre cuando tejido similar al endometrio crece fuera del útero, provocando inflamación, dolor y, en algunos casos, infertilidad. Sin embargo, muchas mujeres no consultan a tiempo, influenciadas por factores culturales que han instalado la idea de que el dolor menstrual intenso es algo normal.

“Como sociedad hemos normalizado que las mujeres sufran dolores intensos durante la menstruación (…) sin embargo, eso no es normal”, enfatizó la especialista.

El desconocimiento sobre la enfermedad y el carácter aún tabú de la menstruación también inciden en el retraso diagnóstico. En muchos casos, niñas y adolescentes no cuentan con espacios para expresar sus síntomas, lo que prolonga la falta de atención médica.

Las consecuencias pueden ser significativas. El dolor puede volverse crónico e interferir en la vida diaria, el trabajo o los estudios, además de afectar la salud mental. “Las mujeres con endometriosis presentan mayor riesgo de desarrollar depresión y ansiedad”, advirtió la Dra. Mennickent.

Otro de los impactos relevantes es la infertilidad, lo que implica procesos largos y complejos para quienes buscan un embarazo.

El diagnóstico sigue siendo uno de los principales desafíos. Actualmente, el método de referencia es quirúrgico, lo que implica altos costos y limita su acceso. Si bien existen alternativas por imágenes, estas no detectan todos los tipos de la enfermedad. “Aún no existen biomarcadores (…) que permitan un diagnóstico no quirúrgico con la sensibilidad necesaria”, explicó.

En cuanto al tratamiento, cerca de un tercio de las pacientes no responde a terapias hormonales, las que además pueden ser incompatibles con el deseo de maternidad. La cirugía, aunque efectiva en muchos casos, presenta costos elevados y riesgo de reaparición de la enfermedad.

Frente a este escenario, la investigación científica busca avanzar en nuevas herramientas diagnósticas, incluyendo el uso de inteligencia artificial y tecnologías que permitan detectar la enfermedad de forma más temprana y menos invasiva.

Asimismo, la especialista destacó la importancia de impulsar políticas públicas que aborden esta patología de manera integral. El proyecto de Ley de Endometriosis, actualmente en tramitación en el Congreso, busca fortalecer la atención médica, la investigación y la educación en torno a esta enfermedad.

“Sin políticas públicas adecuadas, es muy probable que muchos de los problemas que hoy conlleva la endometriosis permanezcan sin resolverse”, concluyó.

Detectar la endometriosis sin cirugía y entender por qué puede provocar infertilidad: esos son los ambiciosos objetivos de la Dra. Daniela Mennickent, bioquímica, doctora en Ciencias y Tecnología Analítica, y académica del Magíster en Ciencias Biomédicas de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC). Su trabajo combina espectroscopía infrarroja, proteómica, metabolómica y técnicas de aprendizaje automático para abordar una patología que afecta al 10 % de las mujeres en edad reproductiva y que, además de dolor pélvico crónico, puede generar un alto impacto emocional y económico.

“Mi trabajo de investigación se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para el estudio de patologías ginecológicas y obstétricas, a partir de datos de anamnesis, bioquímica clínica y química analítica”, explicó la investigadora, quien también participa en el proyecto FIC-R “Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío”.

Uno de sus estudios, financiado por la Dirección de Investigación de la UCSC (DIREG 06/2024), busca un método rápido y no invasivo de diagnóstico de endometriosis mediante el análisis químico-analítico de muestras de sangre u orina. Los datos obtenidos se procesarán con algoritmos de inteligencia artificial para diferenciar entre mujeres con y sin la enfermedad, ofreciendo una alternativa a la laparoscopía, que hoy es el método de referencia y requiere intervención quirúrgica.

El segundo proyecto, financiado por ANID (FONDECYT de Iniciación 2025 N°11250601), se adentra en las causas de la infertilidad asociada a la endometriosis. A través del estudio integral de proteínas y metabolitos presentes en suero y líquido folicular ovárico, el equipo busca mapear los procesos bioquímicos —tanto locales como sistémicos— que podrían explicar el vínculo entre la enfermedad y la dificultad para concebir.

En estos trabajos participan estudiantes de Medicina, del Magíster en Ciencias Biomédicas y del Doctorado en Inteligencia Artificial, además de colaboradores de otras universidades y profesionales clínicos de la Unidad de Medicina Reproductiva de la Clínica Sanatorio Alemán. “La colaboración interdisciplinaria es clave para avanzar hacia soluciones reales que mejoren la calidad de vida de miles de mujeres”, destacó la Dra. Mennickent.