En el marco del Ciclo de Inauguraciones de Año Académico, Universidad de Las Américas, Sede Concepción, presentará la charla magistral titulada “Trabajo, Liderazgo y Emociones”, instancia que invita a reflexionar sobre los desafíos actuales y futuros del mundo organizacional.

La actividad abordará los principales retos del liderazgo en el contexto contemporáneo, poniendo énfasis en tres ejes fundamentales: el rol del líder como motor de alto desempeño, la importancia de la gestión y conexión con las emociones propias y de los equipos de trabajo, y los desafíos y oportunidades que plantea la Inteligencia Artificial para las organizaciones.

La conferencia estará a cargo de José Miguel Flores, fundador y director ejecutivo de Flores Acevedo. Abogado de la Universidad de Concepción, quien cuenta con más de 25 años de experiencia como asesor y director de empresas de diversos rubros, tanto en el ámbito público como privado, a nivel nacional e internacional.

A lo largo de su trayectoria, ha desarrollado especializaciones en negociación estratégica, estructuras y gobiernos corporativos, empresas familiares y modelos de negocios, posicionándose como un referente en materias de liderazgo y gestión organizacional.

Esta actividad forma parte del compromiso de Universidad de Las Américas con la formación integral de sus estudiantes y la vinculación con temas clave para el desarrollo profesional en un entorno en constante transformación.

IA Generativa: ¿Una Amenaza o una Herramienta?

La discusión sobre la IA generativa a menudo se enmarca como una batalla entre “hombre versus máquina”. Refaat, sin embargo, propone una visión diferente: “Es más una cuestión de ‘hombre y máquina’. La IA generativa es una herramienta, y los humanos siempre hemos convivido con herramientas. Aunque esta tecnología es poderosa y diferente, sigue siendo una herramienta que usamos en nuestras computadoras o teléfonos.”

La percepción de que la IA gen puede “pensar” por sí misma alimenta muchos de los miedos e incertidumbres. Refaat enfatiza que estos modelos son simplemente máquinas de predicción altamente entrenadas y que no pueden generar algo completamente nuevo como lo hacen los humanos. “La IA gen puede sugerir rutas que no habríamos considerado, pero no puede crear nuevas carreteras.”

Impacto en el Mercado Laboral

El impacto de la IA gen en el empleo es un tema muy debatido. Según datos del Pew Research Center, aproximadamente una quinta parte de todos los trabajadores tienen empleos altamente expuestos a la automatización, con mujeres, asiáticos, personas con educación universitaria y trabajadores mejor pagados siendo los más afectados. Sin embargo, el experto de Altair sostiene que estos informes a menudo se basan en opiniones de poblaciones no especializadas y tienden a ser demasiado pesimistas u optimistas.

“Vemos afirmaciones como “el 25% de los empleos desaparecerán para 2030”, pero ¿en qué se basan estas cifras?” pregunta Refaat. Para él, la realidad es que la IA gen cambiará la forma en que trabajamos, pero no sustituirá completamente los trabajos actuales. En lugar de eliminar empleos, transformará y desplazará roles existentes. “Es incorrecto pensar en la IA gen como un impacto de suma cero en el empleo.”

Refaat también aborda los desafíos éticos y prácticos de la IA gen. Un tema crucial es la propiedad intelectual. Los modelos de IA gen pueden plagiar o acceder a datos protegidos, lo que plantea problemas significativos para los responsables del modelo y los usuarios. Además, la privacidad es una preocupación importante, ya que no siempre es realista esperar que todos nuestros datos sensibles estén completamente protegidos.

Otro desafío es la enorme demanda energética de estos sistemas de IA. Cuantos más sistemas masivos de computación queramos ejecutar, más energía necesitaremos, lo que puede significar construir más plantas energéticas o incluso aumentar el uso de combustibles fósiles.

Para mitigar la confusión y el miedo en torno a la IA gen, el experto sugiere que es vital educar al público sobre cómo funciona realmente esta tecnología. “Debemos aclarar que la IA gen no crea información verdaderamente nueva, sino que combina datos existentes,” afirma. Además, es esencial reconocer que  tendrá un impacto en los trabajos, desplazando algunos roles y creando otros nuevos.

Las organizaciones aún están en proceso de entender cuánto personal necesitan para desarrollar y manejar herramientas de IA gen. “Habrá una curva de aprendizaje colectiva a medida que cada organización descubra lo que mejor se adapta a sus necesidades,” dice Refaat.

Finalmente, Refaat expresa escepticismo sobre la posibilidad de alcanzar una inteligencia artificial general (IAG), una forma avanzada de IA que podría pensar y razonar como un humano. “Personalmente, creo que nunca alcanzaremos la IAG. Es un desafío mucho más complejo que simplemente conducir un auto”, concluye el vocero..

En resumen, la IA generativa está destinada a ser una fuerza transformadora en nuestra sociedad. Desde impulsar la innovación hasta plantear nuevos desafíos éticos, esta tecnología se encuentra en el centro de una revolución digital. Es esencial que avancemos con precaución y responsabilidad, aprovechando sus beneficios mientras gestionamos sus riesgos.